Uma Arquitetura de Assistente Pessoal Orientada a Ambientes de Aprendizagem Ubíqua

Resumo: Este trabalho apresenta um modelo baseado em agentes para personalizar a experiência pedagógica dos aprendizes em sistemas de educação ubíqua. Os espaços de aprendizagem ubíqua são organizados na forma de Contextos Interativos, que são representações abstratas de contextos físicos. Essa proposta é direcionada a ambientes de aprendizagem ubíqua de forma genérica, porém foi testada com um ambiente específico chamado LOCAL. Uma instância do agente foi gerada e testes comprovam sua eficácia.

Abstract: This paper presents an agent-driven model for the personalization of the learner¿s experiences in ubiquitous learning systems. Ubiquitous learning spaces are organized into Interactive Contexts, which are abstract representations of physical contexts. This approach is directed to ubiquitous learning environments. It was tested through its integration with a specific environment called LOCAL. We built an instance of the proposed agent and validated it through specific tests which show its real-life efficiency.

2008