Infraestrutura de Metadados para Objetos Científicos
Em diversas áreas do conhecimento, investigação científica hoje depende da estreita interação entre grupos de pesquisa geograficamente dispersos, detentores de dados, processos ou tecnologia complementares entre si. Esta forma de investigação necessita portanto de uma infra-estrutura de serviços computacionais que permita um acesso fácil, seguro e coordenado a dados e processos geograficamente distribuídos. Dados científicos são provenientes de fontes tão diversas quanto aceleradores de partículas, sensores a bordo de satélites, seqüenciamento de genomas, por exemplo, ou derivados de outros dados através de processos de análise. São são representados de várias formas ? estruturada, semi-estruturada e não-estruturadas ? e estão armazenados em bancos de dados especializados, repositórios institucionais, ou mesmo nos computadores pessoais dos pesquisadores. Os processos de análise são tipicamente combinados em processos mais complexos, modelados como workflows. As tarefas de localizar, avaliar a utilidade, extrair, integrar ou combinar estes dados e processos requerem técnicas e ferramentas específicas, endereçando desde gerência de metadados até métodos de otimização para execução de workflows, em um ambiente distribuído de computação. Além disto, tais técnicas e ferramentas não devem ser específicas para um particular domínio de aplicação. Todas as peculiaridades do domínio devem ser isoladas em uma descrição formal, que as ferramentas interpretam para realizar o seu trabalho. Neste contexto, este projeto destina-se a: 1) Desenvolver métodos, técnicas, ferramentas e software frameworks para catalogação semi-automática de metadados de objetos científicos. 2) Desenvolver métodos, técnicas, ferramentas e software frameworks para mediação de acesso aos metadados de objetos científicos. 3) Desenvolver métodos, técnicas, e software frameworks para compartilhamento de resultados entre comunidades de usuários trabalhando em experimentos virtuais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (7) .
Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador / Antonio Miguel Vieira Monteiro - Integrante / Michael Gerard Hinchey - Integrante / Bernadette F. Lóscio - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Integrante / Fabio Andre Machado Porto - Integrante / Karin Koogan Breitman - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010