Descoberta e Predio de Comportamento de Tarefas Paralelas atravs da Caracterizao de Padres em Cargas de Trabalho - FIP 2007/1528

Descri��o: Na atualidade, t�m surgido aplica��es complexas que requerem, cada vez mais, recursos de processamento, de entrada e sa�da, isso tem impulsionado estudos que visam desenvolver e/ou aumentar o desempenho dos componentes das arquiteturas paralelas e distribu�das. Desses componentes, destaca-se o escalonador de tarefas e, mais especificamente, o escalonador reconfigur�vel de tarefas (Reconfigurable Gang Scheduling Algorithm - RGSA). O escalonador RGSA necessita de informa��es confi�veis dos jobs para sele��o de pol�ticas de escalonamento, de modo a otimizar o desempenho do sistema. Atualmente, uma das formas de obter essas informa��es � utilizar logs de computadores reais. Nesse contexto, o problema deste trabalho � a obten��o de informa��es confi�veis para o RGSA, por meio de caracteriza��o de logs de computadores reais. Portanto, o principal objetivo deste trabalho � a proposta, implementa��o e avalia��o de uma t�cnica de caracteriza��o de carga de trabalho de m�quinas paralelas para extra��o de informa��es utilizadas pelo escalonador RGSA. Como resultados obtiveram-se o projeto e a implementa��o, verifica��o e valida��o da t�cnica de caracteriza��o de cargas de trabalho, atrav�s de um estudo de caso com o log de um supercomputador real. Como principal conclus�o destaca-se que, em uma an�lise estat�stica, a t�cnica de caracteriza��o mostrou-se eficaz como mecanismo de obten��o de informa��es confi�veis para sele��o de pol�ticas de escalonamento pelo escalonador RGSA..
Situa��o: Conclu�do; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Lesandro Ponciano dos Santos - Integrante / Luiz Fabr�cio W. G�es - Coordenador.
Financiador(es): Fundo de Incentivo � Pesquisa PUC Minas - Aux�lio financeiro.
N�mero de produ��es C, T & A: 4

2007 - 2007