Exploiting Co-Ocurrence and Information Quality Metrics to Recommend Tags in Web 2
Explorando Relevância, Novidade e Diversidade em Recomendação de Tags
Avaliando a Eficácia e a Eficiência da Busca Par-a-Par por Conteúdo
Recomendação de Tags a partir de Métricas de Qualidade de Atributos Textuais em Aplicações da Web 2
Associative Tag Recommendation Exploiting Multiple Textual Features
Measuring and addressing the impact of cold start on associative tag recommenders
Information Processing & Management
Proceedings of the 19th Brazilian symposium on Multimedia and the web - WebMedia ’13
Journal of the Association for Information Science and Technology
Jussara Marques de Almeida
Marcos Gonçalves
Fabiano Belém
Gisele Lobo Pappa
Eduardo José Moreira Colaço
Tatiana Pontes